La calidad de la biomasa se define por parámetros físico-químicos que varían en función de su naturaleza (PCI/PCS, humedad, cenizas, volátiles, carbono fijo, etc). El proyecto Biomasstep ha desarrollado una metodología analítica rápida, no contaminante e innovadora, que establece los parámetros de calidad de biomasa al instante, y que está basada en la aplicación de la Tecnología NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy).
La tecnología NIRS consiste en la emisión de un haz de luz sobre la muestra, la cual en función de su composición físico química, absorberá una determinada cantidad de energía en cada una de las longitudes de onda. El espectro NIRS generado a partir de la radiación absorbida por la muestra es característico para cada tipo de biomasa, y es un reflejo de su composición química, física y sensorial. Con esta tecnología, con un bajo coste por análisis, se analizan distintos productos y se obtienen distintos parámetros analíticos a la vez, en pocos segundos, casi sin preparación de la muestra. No usa reactivos ni genera residuos químicos.
Para poder aplicar la tecnología NIRS al sector de la biomasa, ha sido necesario obtener un conjunto de espectros de muestras de biomasa y asociarlos a los datos químico-físicos obtenidos en laboratorio para posteriormente con software especializado, realizar un modelo de predicción que permite analizar la biomasa sin necesidad de acudir al laboratorio.
La tecnología NIRS puede jugar un papel central en la transición hacia un mercado de la biomasa cada vez más controlado y competitivo, ya que sus aplicaciones no se limitan solo a la determinación de la calidad del producto, sino también a detectar fraudes o adulteraciones en partidas y lotes de biomasa.
El uso de esta tecnología requiere la adquisición de un equipo NIRS. A partir de ese momento el proyecto Biomasstep pone a disposición de cualquier usuario del sector de biomasa, los modelos de predicción basados en tecnología NIRS desarrollados de forma que cualquier empresa del sector que esté interesada, pueda desarrollar sus propios modelos en función de sus necesidades y objetivos.
El modelo NIRS para la predicción de la calidad de la biomasa del olivar se ha basado en un banco de más de 1.500 muestras de hueso y orujillo analizadas en laboratorio, y toda esa información generada se encuentra a disposición del sector: empresas generadoras y consumidoras de biomasa que cuenten ya, o no, con equipos de tecnología NIRS; laboratorios de análisis y control de calidad de biomasa; certificadoras de biomasa y de control de calidad; distribuidoras de equipos NIRS; y fabricantes de calderas.
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Proyecto BIOMASSTEP - Consorcio proyecto cooperacion hispanoportugues formado por Universidad de Cordoba (Lider) Agencia Andaluza Energía, CTA, APPA, Prodetur y mas