Termosun y Pervasive Technologies, junto con Imae y Schneider, colaboran para optimizar la combustión de biomasa en calderas industriales gracias a la Inteligencia Artificial en el marco del proyecto 3BD-Biomass Boiler Big Data.
La demanda de calderas de biomasa en distintas industrias está aumentando, pero desde TERMOSUN han observado que los operadores y el personal de mantenimiento de las instalaciones industriales no disponen de suficientes habilidades para la óptima gestión de las calderas, de modo que no aprovechan al máximo su eficiencia energética, ni consiguen reducir las emisiones contaminantes como se podría con los equipos y tecnología actuales.
3BD-Biomass Boiler Big Data, “Una manera de hacer Europa”, es un proyecto de I+D+I realizado gracias al apoyo financiero del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea, que pretende mejorar los modelos de algoritmo actuales gracias a la Inteligencia Artificial. El Machine Learning, con la obtención de gemelos y la creación de algoritmos, permite identificar patrones en datos masivos - Big Data y elaborar predicciones que dan la posibilidad de digitalizar el funcionamiento de la caldera para su óptima combustión, rendimiento y mínimas emisiones.
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